Už žádné nepříjemné překlady.Pixabay Učení strojů skutečně porozumět přirozenému jazyku bylo jednou z největších výzev, kterým čelí počítačoví vědci pracující na pokroku v oblasti umělé inteligence. Google však dosáhl skutečného pokroku v tom, že přiměl počítače, aby na jazyk pohlížely více než na pouhé slovo, a tento pokrok se nyní dostává do jeho produktů.
Například Google Translate získává technický vzhled zavedením Neural Machine Translation (NMT). Od dnešního dne si všimnete obrovských vylepšení všech překladů do hindštiny, ruštiny a vietnamštiny. Toto následuje po prvním pokusu o využití NMT v Translate loni v listopadu, kdy došlo ke stejnému zlepšení v angličtině, francouzštině, němčině, španělštině, portugalštině, čínštině, japonštině, korejštině a turečtině.
Celkově máme 103 jazyků a naším cílem je přimět všechny pracovat s neurálními sítěmi, řekl mluvčí Google Bragancau. Dodal, že zavádění zbývajících jazyků bude probíhat po mnoho měsíců, ale přesné načasování není známo, protože Google každý jednoduše spouští, kdykoli dokáže překonat současný systém. Někdy to bude několik najednou, jako například při současném zavedení vylepšené hindštiny, ruštiny a vietnamštiny. 
Starý versus nový překlad.Google
Překladač Google byl vždy trochu užitečný, ale celkově. Můžete jej použít k získání představy o tom, co něco znamená v jiném jazyce, ale něco víc než jednoduchá fráze by nebyl přesným překladem. Ale s tímto novým přístupem budou překlady ve Vyhledávání Google, translate.google.com, aplikacích Google a případně i automatické překlady stránek v Chromu výrazně lepší a nakonec budou odrážet přirozený jazyk.
Neurální překlad je mnohem lepší než naše předchozí technologie, protože překládáme celé věty najednou, namísto částí věty napsal Barak Turovsky, vedoucí produktu v Google Translate, příspěvek do blogu oznamující novinky.
Google dříve používal strojový překlad založený na frázích (PBMT), který rozděluje vstupní větu na slova a fráze, které mají být přeloženy nezávisle. Nová NMT však považuje celou větu za vstup a překládá ji jako jednu. NMT používá hluboké neuronové sítě, které umožňují počítači porozumět situacím, které dosud neviděl, učením se, přesčasy, z jiných informací. V tomto případě jsou některé z tréninkových sad, které program používá k učení, data z Komunita Překladače Google , kde běžní uživatelé z celého světa překládají věty ze svých jazyků a dokonce hodnotí překlady.
I když u všech jazyků nedojde k přechodu po mnoho měsíců, další dávka se očekává za několik týdnů.
