Vlna technologických společností zahajuje nástroje k prolomení staleté kultury mlčenlivosti.Unsplash V amerických společnostech není o penězích snadné mluvit. Ať už jsou pod tlakem písemných zásad nebo nevyslovených pravidel, většina lidí se zdržuje diskuse o platech se svými spolupracovníky.
Zvědaví učenci vystopovat původ tajemství odměn zpět na začátek 20. let. Navzdory absenci řádného výzkumu, který důkladně zváží jeho výhody oproti nákladům, zůstává mlčenlivost běžnou praxí ve většině společností v západních společnostech.
Zdá se, že mezi zaměstnavateli došlo ke shodě, že udržování platových údajů ve tmě brání konkurenci v přístupu k těmto citlivým informacím a pomáhá vyhnout se jakýmkoli tvrdým pocitům mezi jejich vlastními zaměstnanci nad vzájemnou konkurencí na peněžní frontě.
Obracíme se k vnějším zdrojům
Nejjednodušší způsob, jak zjistit, kolik jste placeni ve srovnání s kolegy, se vždy obracel k externím zdrojům, jako jsou pracovní místa nebo poradenské firmy v oblasti lidských zdrojů, řekl Michael Wesson, profesor managementu na Texas A&M University.
Pro většinu lidí je prvním zdrojem, který mě napadne, Glassdoor nebo podobné pracovní weby, které nabízejí funkci odhadu platu. Pro seriózní uchazeče o zaměstnání a lidi hledající povýšení však odhad poskytnutý společností Glassdoor často není dost dobrý. Nejběžnější stížnosti spočívají v tom, že rozsahy platů pro určité pozice jsou příliš velké na to, aby byly smysluplné, a že některá čísla jsou jednoduše nepřesná.
Informace o platu na Glassdoor vycházejí především z dobrovolných podání od jeho uživatelů. Obecně platí, že čím více platových informací je k dispozici pro konkrétní roli, tím spolehlivější jsou platové údajeSkleněné dveředispleje pro tuto roli budou, řekl mluvčí společnosti.
Například,průměrný plat pro Googlesoftwareinženýr na Glassdoor je127 000 USD, na základě více než 5 600 zpráv o mzdě předložených zaměstnanci společnosti Google s tímto pracovním názvem.
Jedná se o velkou velikost vzorku, což naznačuje, že data jsou velmi spolehlivá, uvedl mluvčí.
Data získaná z jednoduchého systému odesílání uživatelů však mohou být zavádějící.
To je to, co učím ve své třídě odměňování: pokud informace o platu, které najdete online, zadávají uživatelé sami, průměr má tendenci být vyšší než skutečný průměrný plat, řekl Wesson.
Na druhé straně průměrné platové údaje zveřejňované vládními agenturami obvykle klesají pod skutečný průměr v tomto odvětví, jednoduše proto, že soukromý sektor je často ochoten platit za stejnou práci více než vládní agentury, poznamenal.
Protože když se někdo zeptá, kolik peněz vyděláte, máte veškerou motivaci nadhodnocovat číslo, aby to vypadalo, že máte nadprůměrný plat, vysvětlil Wesson.
Kromě toho se většina průzkumů prováděných pracovními místy nedostává do drobných kompenzací, které mohou zahrnovat základní mzdu, bonus, důchodový příspěvek, kapitálové uspořádání atd., Pokračoval. Čísla, která uživatelé zadají, mohou být libovolnou kombinací těchto věcí, takže když porovnáte toto číslo, nebudete opravdu porovnávat jablka s jablky.
Zdokonalování odhadů platů
Nejspolehlivějším zdrojem odhadů platů jsou podle Wessona profesionální poradenské firmy, které provádějí důkladné průzkumy odměňování napříč společnostmi a průmyslovými odvětvími. Tyto služby však mohou být nákladné a obecně nejsou realistickými prostředky pro jednotlivé uchazeče o zaměstnání.
Uvědomili si silnou poptávku po transparentnosti odměňování, v posledních letech se objevily startupy, které zaplnily mezeru mezi nákladnými poradenskými službami a bezplatnými - ale drsnými - online nástroji.
V roce 2015 Chris Bolte, bývalý výkonný ředitel reklamy ve společnosti Walmart, spoluzaložil společnost Paysa, web pro sledování platů pro technologický průmysl, s posláním pomoci každému milionu lidí dosáhnout zvýšení ročního platu o 5 000 dolarů.
Významným zlepšením přístupu společnosti Paysa k odhadu platů oproti společnosti Glassdoor je získávání dat nad rámec pouze spotřebitelů.
Spotřebitelé jsou zodpovědní za část, odkud pocházejí naše data, ale také shromažďujeme informace o platech od náborářů, zaměstnavatelů a veřejné informace, jako jsou zprávy ministerstva práce, řekl Bolte Bragancau.
Další inovativní funkcí Paysa je vysoký stupeň přizpůsobení.
Pro přístup ke službám Paysa musí uživatel zadat informace o své poloze, vzdělání, pracovních zkušenostech, klíčových dovednostech a aktuálním platu. (Úplný životopis by byl ideální, ale je volitelný.) S těmito podrobnými informacemi dokáže Paysa vyčlenit konkrétní číslo, spíše neurčité rozmezí, které přesně odráží vaši tržní hodnotu.
Bolte věří, že tato personalizovaná služba pobízí uživatele k poskytování přesných informací.
Pomáháme lidem získávat příspěvky a propagační akce a vyjednávat pracovní nabídky. Abychom to však mohli udělat, potřebujeme co nejpřesnější data. Plat za práci softwarového inženýra v Apple se může pohybovat od 120 000 do 170 000 USD. Ale to není moc užitečné. Pokud nám řeknete více o tom, kdo jste, můžeme vám říci, kam přesně byste v tomto rozmezí měli spadnout, řekl. Obchod je zde mnohem více nadzemní.
Stejná logika platí pro náboráře.
Náboroví pracovníci musí také vědět, kde stojí v tržní konkurenci. Poskytujeme jim tedy cestu ke kontrole, zda nabídka, kterou někomu chtějí nabídnout, je férová nabídka na trhu, pokračoval.
Paysa v současné době ukládá přibližně 50 milionů datových bodů platů od svých 1,2 milionu uživatelů měsíčně a dalších zdrojů. Od svého založení se rozšířila i mimo technologický průmysl do médií, financí a dalších odvětví. Bolte odhaduje, že některý z administrativních odvětví v USA by měl mít na webu nějaké informace.
Do platové hry se dostávají také zavedenější společnosti.
V listopadu 2016 společnost LinkedIn představila svou vlastní kompenzační službu LinkedIn Salary. Model LinkedIn běží podobně jako model Glassdoor, který primárně získává data od uživatelů. Největší světový kariérní síťový web má ale něco, co může nabídnout.
Hlavním cílem platu LinkedIn je pomoci lidem odhalit důležité vzorce na trhu práce, aby si mohli lépe plánovat kariérní postup. Například získání titulu MBA vede k většímu zvýšení platů pro marketingové ředitele než na jakékoli jiné pozici; a prodejní pozice ve zdravotnictví trvale platí lépe než stejná role v jiných průmyslových odvětvích.
Jádrem je schopnost pochopit, proč někteří lidé vydělávají více než ostatní, a co můžete udělat, abyste se nastavili pro větší výdělečný potenciál. Každý profesionál na světě chce vědět, co může udělat, aby vydělal o 10 000 dolarů více, řekl Daniel Shapero, bývalý ředitel kariérního produktu LinkedIn Forbes v době uvedení produktu na trh.
Lidé by investovali více do své kariéry, kdyby věděli, jaký bude výnos, dodal.
Budoucí trh práce
AsgharZardkoohi, ekonom na Texas A&M University, uvedl, že strhávání tajemství platů bude mít obrovský dopad na trh práce. A část tohoto efektu se již projevuje v technologickém sektoru.
Průměrná doba, po kterou člověk zůstává u zaměstnavatele, je dnes mnohem kratší než v 50. a 60. letech. Tato změna má hodně co do činění s technologickou spouštěcí scénou. Míra obratu v technologických společnostech je mnohem vyšší než v jiných průmyslových odvětvích, řekl Zardkoohi Bragancau.
Podle údajů Paysa zaměstnanci v největších technologických společnostech v Silicon Valley mění zaměstnání každé dva roky . To je více než dvakrát častější než celostátní průměr. ( Údaje za rok 2016 z Bureau of Labor Statistics ukázalo, že průměrná doba zaměstnání zaměstnanců v USA byla 4,2 roku.)
Zardkoohi věří, že vysoká míra obratu v technologiích je částečně způsobena rychlostí, s jakou se objevují nové startupy a jak se mění poptávka po kvalifikovaných pracovnících. Transparentnost platů by to ale mohla ještě více urychlit.
Jak lidé přecházejí z jedné společnosti do druhé, mají lepší znalosti o tom, jak platí různé společnosti ve stejném odvětví. To dále stimuluje obrat, protože čím více informací o platu mají, tím je snazší změnit zaměstnavatele, kdykoli se cítí nedostatečně placeni, uvedl.
